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Python人工智能PyTorch教程
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Python人工智能PyTorch教程
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课程概要
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,课程涉及神经网络、深度学习框架、卷积神经网络、自然语言处理等模块。从理论到实战实现图像处理和识别、自然语言处理,情感分析等。
教程程度:
高级
软件版本:
Python3.7.9、Pychar...
所需基础:
Python基础
适合人群:
程序开发,人工智能开发
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课程目录
课程素材
技术文章
目录版式
第一章:神经网络
1-1 神经网络之神经元
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13:03
1-2 神经网络的框架
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11:08
1-3 神经元个数变化的可视化效果
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06:59
1-4 感知器
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09:53
1-5 多层感知器
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08:57
1-6 偏置及神经网络的框架
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09:34
1-7 损失函数
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12:59
1-8 sotfmax交叉熵损失函数
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11:43
1-9 正则化惩罚
点击观看
07:40
1-10 梯度下降算法最优化的分析
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22:41
1-11 BP神经网络
点击观看
13:20
1-12 解读ChatGPT参数
点击观看
05:02
第二章:深度学习框架
2-1 深度学习框架
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07:45
2-2 pytorch安装CPU版本(1)
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10:16
2-3 pytorch安装GPU版本(2)
V币观看
17:02
2-4 第1个神经网络模型--手写字识别
V币观看
05:10
2-5 数据集下载MNIST--手写字识别
V币观看
13:01
2-6 数据集的可视化--手写字识别
V币观看
05:42
2-7 DataLoader的介绍
V币观看
11:39
2-8 代码实现搭建神经网络模型
V币观看
21:39
2-9 神经网络框架整体流程
V币观看
11:08
2-10 模型训练train
V币观看
21:22
2-11 模型测试代码
V币观看
17:25
2-12 训练结果分析
V币观看
06:17
2-13 最优化Adam
V币观看
12:00
2-14 激活函数relu
V币观看
13:22
第三章:卷积神经网络CNN
3-1 卷积神经网络原理解析
V币观看
12:34
授课讲师
李挺
编程讲师
TA的课程
课程简介
PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序。课程使用Python编程语言讲解人工智能深度学习,结合大量动画效果系统分析神经网络原理。并使用pytorch深度学习框架,实现多种深度神经网络的搭建、课程每章都会加入多个项目实战。
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从初中那会我非常喜欢计算机,但是没有人知道我,我妈妈给我买了便宜的电脑毛病多久开始慢慢的自己解决,慢慢的就就知道了电脑的硬件慢慢开始学
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