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OpenCV计算机视觉入门与实战教程
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OpenCV计算机视觉入门与实战教程
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人学过
课程概要
掌握opencv的基础操作,实现对图片的处理,例如图像的腐蚀、轮廓检测等。并加入实战案例,例如信用卡识别、文档OCR识别、全景图融合、答题卡识别等。
教程程度:
高级
软件版本:
Python3.7.9、Pychar...
所需基础:
Python基础
适合人群:
深度学习工程师、算法工程师、图像处理工程师
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课程详情
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目录版式
第一章:OpenCV的基础操作
1-1 opencv的版本及安装
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08:07
1-2 图片的读取及转换灰度图
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09:14
1-3 视频文件的读取及处理方法
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09:30
1-4 ORI感兴趣区域
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08:36
1-5 图片修改
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06:18
1-6 图像运算
点击观看
07:34
1-7 边界填充及阈值处理
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13:24
1-8 图像平滑处理-均值滤波
点击观看
10:36
1-9 均值滤波高斯滤波中值滤波
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12:39
1-10 边缘检测sobel算子
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12:11
1-11 sobel算子代码实现
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11:24
1-12 scharr算子和laplacian算子
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06:07
1-13 canny边缘检测
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13:46
1-14 canny非极大值抑制
V币观看
13:28
1-15 图像轮廓检测
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10:31
1-16 寻找轮廓及绘制轮廓
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05:34
1-17 轮廓面积周长&轮廓近似
V币观看
10:25
1-18 外接圆外接矩形
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06:08
1-19 模板匹配
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12:57
1-20 案例银行卡号识别--argparse
V币观看
12:44
1-21 模板图像中数字的定位
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16:18
1-22 图像形态学-腐蚀膨胀开闭运算(补)
V币观看
12:40
1-23 图像形态学-顶帽和黑帽(补)
V币观看
07:36
1-24 信用卡数字区域获取
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14:23
1-25 获取信用卡每个数字
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08:38
1-26 模板匹配得到数字
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09:42
第二章:opencv的高阶操作
2-1 图像金字塔
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12:02
2-2 拉普拉斯金字塔
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08:39
授课讲师
李挺
编程讲师
TA的课程
课程简介
课程使用python编程讲解计算机视觉,包含图片处理和视频处理。涉及图像基础操作,阈值处理与平滑处理、图像形态学、图像边缘检测、轮廓检测、图像金字塔、光流估计等。
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