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python数据分析入门教程
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python数据分析入门教程
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49
小节
已有
192082
人学过
2020年7月推出
课程概要
带领大家从零开始,熟悉Python数据分析常用的几大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通过实战项目,让大家熟练它们的操作。
教程程度:
初级
中级
软件版本:
Python3.7及相关扩展库
[下载链接]
所需基础:
Python基础
适合人群:
数据分析人员
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课程目录
课程素材
技术文章
目录版式
第一章:导言
1-1 开篇词
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05:31
1-2 Anaconda安装
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02:08
1-3 Jupyter基础
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06:25
第二章:Numpy
2-1 数组与矩阵的基本概念
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07:35
2-2 创建与访问数组(一)
点击观看
07:53
2-3 创建与访问数组(二)
点击观看
05:03
2-4 数组矩阵基本操作
点击观看
07:30
2-5 Numpy数组的合并与分割
点击观看
10:47
2-6 Numpy聚合运算
点击观看
08:28
2-7 Numpy其他操作
点击观看
08:35
第三章:Pandas
3-1 Series
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07:50
3-2 DataFrame
V币观看
09:23
3-3 对比Series 与 DataFrame
V币观看
07:50
3-4 Pandas IO 操作
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08:22
3-5 DataFrame之loc与iloc数据选择
V币观看
08:59
3-6 DataFrame之pivot_table
V币观看
08:59
3-7 DataFrame之merge连接操作
V币观看
08:01
3-8 DataFrame之groupby操作
V币观看
08:30
3-9 DataFrame之Map 与 Replace操作
V币观看
07:58
3-10 DataFrame之分箱操作
V币观看
10:12
3-11 DataFrame之apply自定义函数
V币观看
09:04
3-12 DataFrame之其他常用函数(一)
V币观看
09:15
3-13 DataFrame之其他常用函数(二)
V币观看
08:08
第四章:可视化绘图Matplotlib
4-1 折线图
V币观看
10:49
4-2 条形图与直方图
V币观看
08:02
4-3 Series 画图
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08:40
授课讲师
陈孟林
数据分析师
TA的课程
课程简介
带领大家从零开始,熟悉Python数据分析常用的几大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通过实战项目,让大家熟练它们的操作,最后还会扩展学习机器学习常用算法之聚类算法Kmeans,为以后机器学习算法打基础。
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