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TensorFlow机器学习入门教程

共55小节已有8479人学过 2021年12月推出

课程概要

本套TensorFlow入门视频教程采用“理论+实例”的形式，语言通俗易懂、由浅入深、循序渐进，旨在帮助大家高效、便捷地学习TensorFlow在深度学习及人工智能的应用。

教程程度:

初级中级

软件版本:

TensorFlow 2

所需基础:

熟悉电脑操作

适合人群:

TensorFlow深度学习和人工智能的初学者

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授课讲师

赵红飞

机器学习讲师

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课程简介

本套TensorFlow入门视频教程采用“理论+实例”的形式，语言通俗易懂、由浅入深、循序渐进，旨在帮助大家高效、便捷地学习TensorFlow的原理和应用。课程一共分为7章。第1-5章为第介绍了深度学习与TensorFlow基础，包含人工智能与TensorFlow的关系、开发环境的搭建、TensorFlow编程基础、基本开发步骤、识别手写数字等。第5-7章介绍了深度学习基础——神经网络的基础模型，如单个神经元、多层神经元、卷积神经网络等。