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全部评论 (共 9 条)
学习达人
jmswj1234567 展开
老师,你在讲解统计“51自学网”出现个数时,大模型总是出错,原因应该是:你给的原文内容前后多加了一层双引号,导致的错误。去掉一层括号,就可以了。
2025年07月12日 17:29
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学习达人
星儿呀呀呀 展开
老师 你这里说的“词向量”代表的是一个词并不是一个或多个字?所以chatgpt给算出来是词向量的个数并不是字的个数?这样理解是否正确呢?[怀疑]
2024年07月23日 14:59
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达文西007 讲师 展开
@ 星儿呀呀呀 词向量是一个比较难以解释的东西,目前大模型这么多了,可以问问大模型。你理解的基本是对的,但是大模型数学很差,只能姑且认为他给出的是词向量的个数,但是不一定准确的个数。
2024年07月23日 15:44
@TA
学习达人
yue328258793 展开
老师,关于字数统计,我认为chat-gpt并没有统计错,因为做word中统计的字符数量为112,在计算机中默认一个汉字占2个字符,所以chat-gpt认为字数为56应该是没有错误。并不是词向量所导致的统计不准确。
2024年05月11日 16:48
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达文西007 讲师 展开
@ yue328258793 同学,你可以多尝试一下单独一个字或者词语,ChatGPT是以词向量为基础的,很多时候一个词语是一个词向量。具体其实也不用纠结这个问题,因为没人真的精确使用这个数字。
2024年05月12日 21:06
@TA
学习达人
z460910841 展开
老师,我觉得,在给定句子中出现了几次“51自学网”,这里chatgpt是以句子为数量单位输出。并不是之前记词向量一样计数。[问号]
2023年08月27日 16:30
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达文西007 讲师 展开
@ z460910841 虽然表达不是很能理解,我估摸着你的意思回答一下吧。1、我感觉任何数字对于模型来说就没有办法掌控,让它给我输出10句话,他都有可能是11句。2、模型是没有记忆的,不会有内存存储数据,他都是通过理解以后再输出。理解是抽象成词向量再分析,再输出词向量,再解码的过程。这个过程中具体的数字能否直接生效,是基于一定几率的,不是给多少执行多少。这里需要注意计算机执行指令和模型执行指令的差别,感觉有点像量子计算的原理,有兴趣可以了解一下量子计算。[鬼脸]
2023年08月28日 10:19
@TA
学习达人
wanhoudaren 展开
我发现第一次是56个字的两倍是实际的字,35的两倍,是实际的字,是不是有这样的关系
2023年09月18日 21:11
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达文西007 讲师 展开
@ wanhoudaren 同学,可能你暂时还没有理解词向量的概念,这里不存在2倍的关系,这里没有固定倍数,很多时候模型会根据上下文判断一个词是由几个词向量,或者多个词由一个词向量组合。如果不涉及算法研究,这里建议不用深究细节,词向量这块是一个很复杂的方向,我在2-11课里有详细讲解,我在笔记后面也给了参考链接,后面可以了解一下
2023年09月19日 11:24
@TA
学习达人
T-hkgcnoxlg 展开
老师怎么进入chatGPT
2024年05月02日 14:01
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达文西007 讲师 展开
@ T-hkgcnoxlg 需要科学上网,这个技术得自己突破一下
2024年05月02日 21:55
@TA
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