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python数据分析入门教程
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python数据分析入门教程
共
49
小节
已有
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人学过
2020年7月推出
课程概要
带领大家从零开始,熟悉Python数据分析常用的几大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通过实战项目,让大家熟练它们的操作。
教程程度:
初级
中级
软件版本:
Python及相关扩展库
[下载链接]
所需基础:
Python基础
适合人群:
数据分析人员
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课程目录
课程素材
目录版式
第一章:导言
1-1 开篇词
点击观看
125056
1-2 Anaconda安装
点击观看
37775
1-3 Jupyter基础
点击观看
31787
第二章:Numpy
2-1 数组与矩阵的基本概念
点击观看
20533
2-2 创建与访问数组(一)
点击观看
13314
2-3 创建与访问数组(二)
点击观看
6947
2-4 数组矩阵基本操作
点击观看
6039
2-5 Numpy数组的合并与分割
点击观看
5660
2-6 Numpy聚合运算
点击观看
4737
2-7 Numpy其他操作
点击观看
4760
第三章:Pandas
3-1 Series
V币观看
4361
3-2 DataFrame
V币观看
2967
3-3 对比Series 与 DataFrame
V币观看
2079
3-4 Pandas IO 操作
V币观看
2362
3-5 DataFrame之loc与iloc数据选择
V币观看
2016
3-6 DataFrame之pivot_table
V币观看
1836
3-7 DataFrame之merge连接操作
V币观看
1428
3-8 DataFrame之groupby操作
V币观看
1337
3-9 DataFrame之Map 与 Replace操作
V币观看
1178
3-10 DataFrame之分箱操作
V币观看
1074
3-11 DataFrame之apply自定义函数
V币观看
1084
3-12 DataFrame之其他常用函数(一)
V币观看
1046
3-13 DataFrame之其他常用函数(二)
V币观看
891
第四章:可视化绘图Matplotlib
4-1 折线图
V币观看
3833
4-2 条形图与直方图
V币观看
1755
4-3 Series 画图
V币观看
1471
授课讲师
陈孟林
数据分析师
TA的课程
课程简介
带领大家从零开始,熟悉Python数据分析常用的几大工具包(Numpy、Pandas、Matplotlib),并通过实战项目,让大家熟练它们的操作,最后还会扩展学习机器学习常用算法之聚类算法Kmeans,为以后机器学习算法打基础。
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